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Traduction de l’étape 1

Étape 1
There's a lot to unravel here. Let's start with some specs ... err, specifications: Nvidia Tegra X2 (Parker) SoC with two Denver 2.0 64-bit cores and four ARM Cortex A57 64-bit cores
  • There's a lot to unravel here. Let's start with some specs ... err, specifications:

  • Nvidia Tegra X2 (Parker) SoC with two Denver 2.0 64-bit cores and four ARM Cortex A57 64-bit cores

  • Integrated Pascal-based GPU with 256 CUDA cores

  • 8 GB RAM

  • 128 GB onboard storage

  • Bluetooth 4.2, Wi-Fi 802.11ac/b/g/n, USB-C, 3.5 mm headphone jack

  • That Nvidia SoC is designed for automotive applications, and is prominently used in autonomous vehicles, including Teslas. This seems like off-label use, until you consider the Magic Leap's multiple arrays of external sensors for mapping and understanding its environment—much like a self-driving car.

Il y a de quoi faire flipper ici. Commençons avec quelques spécifications :

Système sur une puce (SoC) Nvidia Tegra X2 (Parker) avec deux cores de 64 bits Denver 2.0 et quatre cores de 64 bits ARM Cortex

Processeur graphique intégré à architecture Pascal avec 256 cores CUDA

8 Go de RAM

Stockage intégré de 128 Go

Bluetooth 4.2, Wi-Fi 802.11ac/b/g/n, USB-C, prise jack de 3,5 mm

Le système sur une puce de Nvidia a été conçu pour les applications automobiles et intégré à des voitures autonomes de renommée, dont Tesla. Sans rapport diriez-vous ? N'oubliez pas que des multiples rangées de capteurs internes permettent au Magic Leap de visualiser et de comprendre son environnement, pareil pour les voitures autonomes.

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